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张连营,徐畅,吴琼
《中国工程科学》 2012年 第14卷 第11期 页码 107-112
寻求工程项目各目标之间的均衡最优是工程项目管理的重要方面,近年来相关研究发展迅速,已取得了较为丰硕的研究成果。分别从确定条件下的工程项目多目标均衡优化模型和不确定条件下的工程项目多目标均衡优化模型两个方面,对该领域的研究现状进行了分析,并展望了该领域的研究趋势和发展方向。旨在总结当前工程项目多目标均衡优化领域中的研究成果并揭示当前的热点研究问题,为今后研究提供一定的参考和建议。
谢涛,陈火旺
《中国工程科学》 2002年 第4卷 第2期 页码 59-68
近年来,多目标优化与决策问题求解已成为演化计算的一个重要研究方向。为使演化算法的种群解 能尽快收敛并均匀分布于多目标问题的非劣最优域,多目标演化算法的研究热点集中在基于Pareto最优概念的 种群个体的比较与排序、适应值賦值与小生境技术等方面。介绍了多目标优化与决策技术的发展历史与分类方 法,分析了基于Pareto最优概念与不基于Pareto最优概念两大类的多目标演化算法,并详细比较与分析了几种 典型多目标演化算法。其次,论述了与多目标演化算法研究紧密相关的一些问题,如多目标问题解的性质,测 试函数集设计,算法性能评估技术,算法收敛性,并行实现以及实际多目标优化问题的处理等。
基于多目标社会学习鸽群优化的多无人机避障控制 Research
阮婉莹1,段海滨1,2
《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第5期 页码 649-808 doi: 10.1631/FITEE.2000066
基于竞争的二进制多目标灰狼算法的快速紧凑天线拓扑优化 Research Article
董健,袁霞,王蒙
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第9期 页码 1390-1406 doi: 10.1631/FITEE.2100420
王先甲,万仲平
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第2期 页码 35-40
时间—资源权衡协调是以追求资源消耗费用极小和项目完工时间最短为目标,在满足项目工期要求下,根据项目活动时间的先后次序与可更新资源约束有效确定项目时间表。提出了一个具有资源约束问题的时间—资源权衡协调问题的多目标优化决策数学模型。在模型中,对相互冲突的项目工期与整个被消耗的资源费用是可权衡调节的。
丁雷,吴敏,佘锦华,段平
《中国工程科学》 2010年 第12卷 第2期 页码 101-107
针对铅锌烧结过程综合透气性、烧结终点的优化具有强非线性、计算复杂等特点,提出了一种有效的多目标粒子群协同优化算法。首先,建立了有综合透气性、烧结终点两个目标的优化模型。接着,通过改进的约束比较方法、粒子极值选取方法,以及利用不同的粒子群来分别优化相应的变量,提出了一种改进的多目标粒子群协同优化算法。最后,利用提出的多目标优化算法进行综合透气性、烧结终点的优化。仿真结果表明,所提出的多目标优化算法能较好地解决综合透气性、烧结终点的优化问题。
关键词: 铅锌烧结过程 综合透气性 烧结终点 多目标粒子群协同优化算法
刘晓峰,陈通,吴绍艳
《中国工程科学》 2010年 第12卷 第3期 页码 90-94
将微粒群算法(particle swarm optimization,PSO)引入工程项目多目标协同优化领域,研究工程项目的质量、费用、资源和工期的协同优化问题文章首先系统介绍微粒群算法原理、流程以及算法的改进发展,然后研究了工程项目质量、费用、工期和资源的协调功效系数,并建立了质量、费用、工期和资源的多目标协同优化模型,接下来介绍了应用微粒群算法编码解决工程项目多目标优化的方法步骤最后,通过一个应用实例,计算表明微粒群算法可以准确快速地解决工程项目多目标协同优化问题。
提高在线模型识别平台效率的多目标最优实验设计框架 Article
Arun Pankajakshan, Conor Waldron, Marco Quaglio, Asterios Gavriilidis, Federico Galvanin
《工程(英文)》 2019年 第5卷 第6期 页码 1049-1059 doi: 10.1016/j.eng.2019.10.003
自动化和数字化方面的最新进展使得物理设备与其对应的虚拟设备紧密集成,从而促进了实时建模与多个过程的自动优化。此类系统提供了丰富且不断更新的数据环境,使得系统随着时间的推移做出决策,并将过程推向最优目标成为可能。在许多制造过程中,为了实现整体最优过程,必须同时评估与过程性能和成本有关的多个目标函数。本文提出了一个多目标最优实验设计框架,用于提高在线模型识别平台的效率。所提出的框架能够灵活权衡实验设计解决方案,这些解决方案可以在线计算(即在执行实验期间)。
不规则优化问题中基于动态资源分配的高维多目标优化算法 Research Articles
董明刚1,2,刘宝1,敬超1,2,3
《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第8期 页码 1119-1266 doi: 10.1631/FITEE.1900321
陈守煜
《中国工程科学》 2000年 第2卷 第2期 页码 47-52
根据我国防洪调度决策的特点,首先指出防洪调度决策是复杂的多目标决策问题。然后、建立防洪调度系统多目标决策的理论、模型与方法。其中包括多级模糊优选理论与模型、目标权重的确定等新颖内容。
Xin LI,Jin SUN,Fu XIAO,Jiang-shan TIAN
《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第2期 页码 160-172 doi: 10.1631/FITEE.1500168
随着收缩技术的发展,工艺,电压和温度(PVT)参数的可变性显着影响了芯片设计的成品率分析和优化。先前的产量估计算法已经限于预测时序或功率产量。我们提出了一种基于Chebyshev仿射算术(CAA)和自适应加权和(AWS)方法的新型双目标优化框架,在该框架中将功率和时序收益两者均设置为目标函数。同时优化两个目标以保持它们之间的相关性。然后,通过计算累积分布函数(CDF)边界来建立功率延迟双目标优化模型。最后,将AWS方法应用于功率延迟优化,以生成分布良好的一组Pareto最优解。在ISCAS基准电路上的实验结果表明,该双目标框架能够在功率和时序产量之间提供足够的权衡信息。
一种基于数字孪生云平台的炼铁过程智能优化服务 Article
周恒, 杨春节, 孙优贤
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第9期 页码 1274-1281 doi: 10.1016/j.eng.2021.04.022
张义民,贺向东,刘巧伶,闻邦椿
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第4期 页码 67-71
应用汽车零部件可靠性稳健优化设计的理论方法,对汽车典型轴系零部件,如半轴、前轴和后桥进行了可靠性稳健优化设计,给出了计算仿真分析结果,为工程实际的汽车零部件的可靠性稳健优化设计提供了理论依据。
标题 作者 时间 类型 操作
提高在线模型识别平台效率的多目标最优实验设计框架
Arun Pankajakshan, Conor Waldron, Marco Quaglio, Asterios Gavriilidis, Federico Galvanin
期刊论文